核心优势：预警准确率高，适用面积广，可降低管理成本
技术简介：针对葡萄霜霉病监测难、防治窗口短，危害严重的问题，开展监测预警模型研究。基于气象和病害多源数据融合分析，利用机器学习算法结合传统的病害机理模型，构建了葡萄霜霉病预警模型“霜霉眼”，该技术可以实现一个模型同时应用于我国多个省市，预警葡萄霜霉病发生风险等级，当预警结果为高风险时，提出科学用药建议，以此实现病害精准防控。
适用范围：我国露地葡萄主要栽培区。
经济社会效益：在我国北京、河北等多个省市开展了试验示范，证明研发的葡萄霜霉病预警模型“霜霉眼”预警我国露地葡萄栽培地区葡萄霜霉病发生风险准确率高于90%，与常规防治方法相比每年可减少2-4次用药，节约成本100元以上。
