Spatial Heterogeneity Characteristics and Driving Mechanisms of Abandoned Farmland in Different Scales and Regions in China
作者：Jiang cuihong(通讯作者)
论文名称 :Spatial Heterogeneity Characteristics and Driving Mechanisms of Abandoned Farmland in Different Scales and Regions in China
摘要: 耕地撂荒已成为全球普遍的土地利用现象。然而，中国不同尺度和地区的撂荒耕地空间格局及驱动因素仍不明确，这限制了政府制定相关政策。本研究基于2020年县级撂荒耕地统计数据，对中国全国及各地理分区的撂荒耕地空间格局及驱动机制进行了研究。结果表明，2020年中国耕地撂荒率为6.4%，但撂荒耕地总面积达856万公顷。在各地理分区中，北方地区撂荒耕地面积最大。在全国范围内，高撂荒率集中在地形复杂的丘陵、山地和高原地区，而平原和盆地则相反。全国及各地理分区的撂荒耕地驱动机制差异很大。农业增加值(AAV)和地表粗糙度指数(SRI)是影响全国撂荒耕地面积(AFA)和撂荒率(ARF)空间格局的两个关键因素，但其作用方向相反。温度、人口老龄化指数(PAI)和平均年降水量(AAV)分别是东北地区(NR)、西北地区(NWR)和青藏地区(QTR)农业劳动力老龄化程度(AFA)的主要决定因素，而在南方地区(SR)，人口老龄化指数(PAI)和人均可支配收入(PCDI) 则是决定农业劳动力老龄化程度(AFA)的主要负向因素。土壤侵蚀强度(SRI)和平均年降水量(AAV)是全国、东北地区(NR)和青藏地区(QTR)农业劳动力剩余率(ARF)的最关键因素，但其作用方向相反。温度和降水量与南方地区(SR)的农业劳动力剩余率(ARF)有显著的相关性。经济因素在控制西北地区(NWR)的农业劳动力剩余率(ARF)方面发挥着重要作用。这些结果有助于政府在不同地区和多个尺度上制定科学的耕地利用政策。
关键词: 废弃农田、中国、驱动机制、空间分布