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4 结论与启示

4.1 结论

（1）NIFA资助项目的学科布局以教育、工程类、生物学和生态学为主，工程学、经济学和生物学是资助资金较高的学科。资助热点主题集中在基因组学和遗传学、土壤改良与治理、综合虫害管理、动植物育种、粮食供给保障、食品安全、农业人才培育等方面。土壤-植物-水-养分关系和交流、教育和信息传递是资助热度和资助强度“双高”的重点方向。

（2）NIFA项目学科和研究主题的交叉性均呈现明显的上升趋势，表现出以生物类学科间交叉为主，物理学和社会学类学科逐渐向农业领域渗透的发展态势。生理学、生物化学、生物物理学、微生物学、分子生物学和遗传学是资助的热点学科，且学科间的交叉融合程度日益加深。此外，以食品加工技术、食品安全、土壤和植物与水的关系、动物营养利用等为代表的研究主题的交叉融合表现活跃。

（3）NIFA资助项目中学科主题以前沿型和潜力型为主。随着交叉学科催生创新性的认知加深，科学研究项目资助呈现出以解决重大社会问题、科技问题为导向的特点，如前沿型方向利用微生物学、分子生物学和遗传学、计算机学科的技术方法，以解决植物基因组及遗传学、食品加工、食品安全等社会问题，潜力型以生物学、信息与工程学为学科代表，应用于虫害综合管理系统、动物生理过程研究等主题中。而衰退型研究主题中毒性化学品、污染、流域保护等以解决美国农业中突发性、地域性局部问题为主，热点型方向则倾向于传统农业领域，如遗传改良、土地资源评价等。

4.2 启示

1. 提高科学研究的交叉创新意识，以国家需求为导向，形成跨学科协同攻关新模式。

学科交叉研究已经成为解决复杂问题的必要且有效的途径之一。目前，我国面临诸多复杂而紧迫的问题，如粮食安全问题、能源危机、环境污染、国家安全等，呈现出高度的复杂性，解决方法和途径已经超出单一学科的范畴。如颠覆性农业科技创新和生物、数字及装备等跨界技术在农业相关产业中的应用将成为新的知识增长点与创新驱动力。需提高科研的交叉创新意识，积极构建人工智能、大数据、机器学习、知识图谱等信息科学和计算科学等的跨学科融合创新模式，形成突破性创新解决方案。

2. 借助学科主题趋势战略分型，追踪领域科技前沿，分类布局交叉主题。

1）学科层面上，依据学科交叉的发展趋势，结合学科自身特性与现实需求，实施差异化和针对性的布局策略，以促进学科创新发展。如针对性的引导前沿型、潜力型学科发展，适当延伸和扩展以发掘问题为导向的交叉学科的发展。2）研究主题层面上，根据研究主题的趋势坐标，从内容层面研判未来前沿方向，结合国情，预先规划与部署具有新兴和前沿型的交叉研究方向，为孕育创新性和突破性研究提供肥沃的土壤，实现从识别前沿到引领农业创新发展。

3. 加强跨学科理论方法探索，拓展学科交叉研究的广度和深度。

中国的跨学科研究起步晚，未来仍有许多可探索的空间。比如两个以上的多学科交叉的测度与分析问题，特定领域的学科交叉网络构建与测度指标等，同时本文构建“支持趋势-交叉趋势”二维战略坐标图，后续可考虑结合复杂网络指标或跨学科方法构建多结构分析框架，以及学科交叉的新应用场景与领域的结合研究。本文所提方法及指标构造可迁移至其他学科，但NIFA农业基金数据不能完全代表美国农业项目资助，美国也不能完全匹配全球的科研实力，因此验证方案存在一定局限性。本文旨在抛砖引玉，以引起更多各界学者对学科交叉引领创新、科技前沿探索的研究。