京津冀设施农业面源和重金属污染数据可视化平台
1 技术简介
为明确京津冀地区设施农业投入和生产现状，了解该地区的氮磷淋失风险、重金属污染问题，构建京津冀设施农业面源和重金属污染防治与修复技术模式，解决京津冀设施农业氮磷淋失、重金属累积以及农业废弃物资源化利用等问题，依托“十三五”国家重点研发计划“京津冀设施农业面源和重金属污染防控技术示范”项目，创建土壤测试指标数据库，形成可视、可查、可用的数据平台，为京津冀农业面源和重金属污染防治提供数据支撑。
2 技术要点
（1）基础数据库建立：以北京、天津、河北三省市设施蔬菜种植地区，尤其是设施蔬菜集约化程度较高的地区为调查对象。以县（区）级行政单元为单位，选择设施蔬菜播种面积大于1000公顷的区县，按照均匀布点、重点加密的原则，采用问卷及采样相结合的方法，对该地区设施农业种植面积、种植习惯、施肥习惯、土壤养分及重金属累积情况进行调研。
（2）数据处理：基于调查取样数据，插值分析出每一种土壤测试指标（重金属、养分元素）的分布情况；设置标准和样式，可视化展示每一种土壤测试指标的区域分布情况；利用统计分析，创建相关性分析模型，支持任意选择两个土壤测试指标（监测点的原始数据），自动计算二者之间的相关性，生成相关分析结果，例如散点图（包含趋势线，相关系数等）或统计生成有相关性的两个元素（均值）的柱状图分布图。
数据处理系统
（3）可视化平台搭建：利用云平台，选择B/S架构，支持公有云与私有云部署；基于取样数据，可视化展示；支持数据分析，提供取样数据的空间插值与相关性分析；支持生成自定义报告，展示整个研究区的重金属分布情况及其与其他指标的相关性分析结果；同时该平台支持调研点的数据更新，自定义筛选和信息查看，可以通过客户端访问；具有数据加密机制，可以设置访问权限，也可以数据备份恢复。
数据可视化及分析平台架构
3 功能与效果
该技术形成可视、可查、可用的数据平台，能够快捷展示每一种土壤测试指标的空间现状分布，提升了北方集约化农区农业环境监测数据分析能力，为京津冀农业面源和重金属污染防治提供数据支撑，在农业数据可视化领域占领先地位。
4 联系人：康凌云 李顺江 赵同科